Преглед садржаја:

Anonim

Да би се направила процена о популацији, статистичари користе насумични узорак који представља популацију. На пример, ако имате 50 случајних америчких жена, можете проценити тежину свих америчких жена на основу њихове просечне тежине. Грешка узорковања настаје када резултати узорка одступају од стварне вриједности популације. То јест, ако је ваших 50 жена дало просечну тежину од 135 фунти када је стварни просек био 150 фунти, онда је ваша грешка узорковања -15 (посматрано минус актуелно), што значи да сте потценили праву вредност за 15 поена. Пошто је права вредност ретко позната, статистичари користе друге процене као што су стандардна грешка и интервал поузданости да би проценили грешку узорковања.

Можда ће вам требати калкулатор.

Степ

Израчунајте проценат који мерите. На пример, ако желите да знате који проценат ученика у датој школи пуши, узмите случајни узорак (рецимо н, величина нашег узорка је једнака 30), нека они попуне анонимну анкету и израчунају проценат студенти који кажу да пуше. За илустрацију ради, рецимо да шест студената каже да пуше. Тада је проценат који пуши = (# који пуши) / (укупно # измјерених студената) к 100% = 6/30 к 100% = 20%.

Степ

Израчунајте стандардну грешку. Будући да не знамо стварни проценат ученика који пуше, можемо само приближити грешку узорковања израчунавањем стандардне грешке. У статистици користимо пропорције, п, уместо процента за калкулације, тако да претворимо 20% у пропорцију. Делећи 20% за 100%, добијате п = 0.20. Стандардна грешка (СЕ) за велике величине узорака = скрт п к (1 - п) / н, где скрт к значи узети квадратни корен од к. У овом примеру добијамо СЕ = скрт 0.2 к (0.8) / 30 = скрт 0.00533…? 0.073.

Степ

Креирајте интервал поузданости. Доња граница: процијењени омјер - 1.96 к СЕ = 0.2 - 1.96 (0.073) = 0.0569 Горња граница: процијењена пропорција + 1.96 к СЕ = 0.2 + 1.96 (0.073) = 0.343 Тако бисмо рекли да смо 95% увјерени у прави удио пушача је између 0.0569 и 0.343, или као проценат, 5.69% или 34.3% ученика пуши. Ово широко распрострањење указује на могућност прилично велике грешке у узорковању.

Степ

Измерите све да бисте израчунали тачну грешку узорковања. Нека сви ученици у школи заврше анонимну анкету и израчунају проценат ученика који су рекли да пуше. Рецимо да је 120 од 800 студената изјавило да су пушили, а наш проценат је 120/800 к 100% = 15%. Дакле, наша "грешка узорковања" = (процијењена) - (стварна) = 20 - 15 = 5. Што је ближе нули, то је наша процјена и мања погрешка узорковања мања. Међутим, у стварној ситуацији нећете знати стварну вриједност и морат ћете се ослонити на СЕ и интервал повјерења за тумачење.

Рецоммендед Избор уредника