Преглед садржаја:
Аналитичари и истраживачи могу користити расподјелу фреквенција како би процијенили поврате улагања и цијене. Врсте улагања укључују дионице, обвезнице, инвестиционе фондове и широке тржишне индексе. Дистрибуција фреквенције показује број појављивања за различите класе података, који могу бити појединачне тачке података или опсези података. Стандардна девијација је један од начина да се испита ширење или дистрибуција узорка података - то помаже у предвиђању стопе приноса, волатилности и ризика.
Степ
Форматирајте табелу са подацима. Користите софтверски алат за прорачунске табеле, као што је Мицрософт Екцел, да бисте поједноставили израчунавање и елиминисали математичке грешке. Означите колоне података класе, фреквенцију, средњу тачку, квадрат разлике између средине и средње вредности и производ фреквенције и квадрата разлике између средине и средине. Користите симболе да обележите колоне и укључите објашњење са табелом.
Степ
Попуните прве три колоне табеле са подацима. На примјер, таблица цијена дионица могла би се састојати од сљедећих распона цијена у ступцу података класе - $ 10 до $ 12, $ 13 до $ 15 и $ 16 до $ 18 - и 10, 20 и 30 за одговарајуће фреквенције. Средње вриједности су $ 11, $ 14 и $ 17 за три класе података. Величина узорка је 60 (10 плус 20 плус 30).
Степ
Приближите средњу вредност претпостављајући да су све дистрибуције на средини одговарајућих опсега. Формула за аритметичку средину расподеле фреквенције је сума производа средине и фреквенције за сваки опсег података подељена величином узорка. Настављајући са примером, средња вредност је једнака суми следећих средњих и фреквенцијских множења - $ 11 помножено са 10, 14 $ помножено са 20 и 17 $ помножено са 30 - подељено са 60. Дакле, средња вредност је 900 $ $ 110 плус $ 280 плус $ 510) подељено са 60, или $ 15.
Степ
Попуните остале колоне. За сваку класу података, израчунајте квадрат разлике између средине и средње вредности, а затим помножите резултат са фреквенцијом. Настављајући са примером, разлике између средине и средње вредности за три опсега података су - $ 4 ($ 11 минус $ 15), - $ 1 ($ 14 минус $ 15) и $ 2 ($ 17 минус $ 15), а квадрати разлике су 16, 1 и 4, респективно. Помножите резултате са одговарајућим фреквенцијама да бисте добили 160 (16 помножено са 10), 20 (1 помножено са 20) и 120 (4 помножено са 30).
Степ
Израчунајте стандардну девијацију. Прво, сумирајте производе из претходног корака. Друго, поделите суму са величином узорка минус 1 и коначно израчунајте квадратни корен резултата да бисте добили стандардну девијацију. Да закључимо пример, стандардна девијација је једнака квадратном корену од 300 (160 плус 20 плус 120) подељеним са 59 (60 минус 1), или око 2.25.