Преглед садржаја:
Полазна линија означава нормалну, очекивану вриједност и чини промјене из норме очигледним и израчунатим. Полазне основе се могу користити за било шта, од здравствених разлога као што су откуцаји срца, холестерола или тежине, до финансијских питања као што су приходи и трошкови. У суштини, базна линија израчунава као просек узет када су услови нормални и на које не утичу необични догађаји. На пример, измерили бисте почетну брзину откуцаја срца у мировању, а не након пет миља када је број откуцаја срца неуобичајено висок.
Степ
Одржавати евиденцију о мјерењима са што више тачака података. Тачност ваше основне линије се повећава како се број тачака података повећава. У принципу, што више података прикупљате, то је већа прецизност.
Степ
Просјечно унос података збрајањем бројева и дијељењем зброја са бројем уноса. Добијена цифра је ваш основни просек. Као пример, подаци 100, 150 и 200 би били у просеку као (100 + 150 + 200) / 3, што је једнако 150.
Степ
Прибавите меру варијабилности унутар својих података израчунавањем стандардне девијације. За свако појединачно мјерење узорка, одузмите га од средње вриједности и квадрирајте резултат. Ако је резултат негативан, квадрирање ће га учинити позитивним. Додајте све ове квадрате заједно и поделите суму са бројем узорака минус један. На крају израчунајте квадратни корен броја. У претходном примеру, просек је 150, тако да би стандардна девијација била израчуната као квадратни корен (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), што је једнако 50.
Степ
Одредите стандардну грешку. Стандардна грешка омогућава изградњу интервала поузданости око вашег просека. Интервал поузданости даје распон у којем ће неки проценат - обично 95% - од будућих вредности пасти. Стандардна грешка се израчунава узимањем стандардне девијације и поделом на квадратни корен броја тачака података. У претходном примеру, стандардна девијација је била 50 са 3 тачке података, тако да би стандардна грешка била 50 / квадрат (3), што је једнако 28.9.
Степ
Помножите стандардну грешку са два. Додајте и одузмите овај број из средње вредности да бисте добили високе и ниске вредности интервала поузданости од 95 процената. Будућа мјерења која спадају у овај распон нису значајно различита од ваших основних вриједности. Будућа мерења која су изван овог опсега означавају значајну промену у односу на основну линију.
У претходном примеру, просек је био 150 са стандардном грешком од 28.9. 28,9 помножено са 2 једнако 57,8. Ваша основна линија ће прочитати "150 плус или минус 57.8". Пошто је 150 плус 57,8 једнако 207,8, а 150 минус 57,8 једнако 92,2, резултат је у распону од 92,2 до 207,8. Према томе, свако мерење између ове две цифре се не разликује значајно од основне линије, јер опсег узима у обзир варијабилност података.